AppleがエッジベースのAIスタートアップXnor.aiを2億ドルで購入

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Xnor.aiは、2017年に非営利のAllen Institute for AI(AI2)から独立したもので、Appleによって約2億ドルで買収されました。その会社に近い情報筋が今朝、GeekWireからその影響についての報告を裏付けた。

Appleは、この種の静かな買収に関する標準的な声明でレポートを確認しました。 (念のため、説明を求めました)。

Xnor.aiは、機械学習アルゴリズムを非常に効率的にするためのプロセスとして始まりました。非常に効率的であるため、わずかな電力しか使用しない防犯カメラの組み込み電子機器など、ハードウェアの最下位層でも実行できます。しかし、Xnorのアルゴリズムを使用すると、オブジェクト認識などのタスクを実行できます。他の状況では、強力なプロセッサまたはクラウドへの接続が必要になる場合があります。

CEOのアリファルハディと彼の創設チームはAI2で会社をまとめ、組織が正式にインキュベータープログラムを立ち上げる直前にスピンアウトしました。シアトルのマドロナベンチャーグループが率いる2017年初頭に270万ドル、2018年に1,200万ドルを調達し、地域の事業と事業分野を着実に成長させてきました。

情報筋によると、2億ドルの買収価格は概算にすぎませんが、最終的な数字が半分以下であっても、マドロナや他の投資家にとっては大きな利益となります。

同社はおそらくAppleのシアトルオフィスに移転する予定です。 Xnor.aiのオフィスを訪問しているGeekWireは(悪天候でも)、移動が明らかに進んでいると報告しました。 AI2はFarhadiがもはやそこで働いていないことを確認しましたが、彼はワシントン大学での教職員の地位を維持します。

エッジコンピューティングに向けて

Appleによる買収は、その会社がエッジコンピューティングへの取り組みをどのように向けてきたかを考えると、完全に理にかなっています。さまざまな状況で機械学習ワークフローを実行するための専用チップを備えたAppleは、デバイスが顔認識、自然言語処理、拡張現実などのタスクのためにクラウドから独立して動作することを明確に意図しています。プライバシーの目的だけでなく、パフォーマンスの目的でもあります。

そのカメラソフトウェアは特に、画像のキャプチャと処理の両方に機械学習アルゴリズムを幅広く使用しています。これは、Xnorのエコノマイズ手法を組み込むことで大幅に軽量化できる可能性のある計算負荷の高いタスクです。結局のところ、写真の未来はコードです。つまり、実行できる写真が多ければ多いほど、実行に必要な時間と電力が少ないほど、より良いのです。

それはまた、HomePodでAppleがいくつかの暫定的な措置を講じたスマートホームの新しい進路を示している可能性もあります。しかし、Xnorのテクノロジーは非常に適応性が高く、Appleのような広大な企業で何が可能になるかを予測することはかなり困難です。